案例记录 case-run-00069
高于平均累计消费客户
找出累计已完成消费高于有已完成订单客户平均累计消费的客户，输出 customer_id、customer_name、total_spend，并按 total_spend 降序、customer_id 升序；必须至少两层 derived table 或子查询。
运行信息
以下字段来自本次运行的冻结记录。
run
#13case run
#69attempt
1status
cancelledtoken total
未记录estimated cost
不可估算model generation
未记录SQL execution
未记录adapter
codex_cliresponse mode
textrequested model
gpt-5.6-solresolved model
gpt-5.6-solprovider request id
未提供started
未记录finished
2026年8月29日 16:45suite hash
0a4a18b4374f510f5eff18b06272c30c3375e1f082ae405adc8ead7dd9c81556模型输入
显示本次实际保存的完整 Prompt。
该次历史记录没有保存 Prompt。
调用请求（0）
按事件序号排列；密钥和 Authorization 已移除。
历史证据边界：完整 Prompt 已保存，但这次 codex_cli 记录没有保存底层 HTTP 报文或 CLI 参数。本站不会把推测内容伪装成原始请求；未来运行会在 provider.requested 中记录脱敏后的完整调用信封。
该案例没有产生 provider.requested 事件，通常表示在调用模型前已经失败或取消。
模型输出
分别显示原始响应、解析结果和 SQL。
原始响应 raw_output
没有原始响应。
结构化查询方案 plan
没有可解析方案。
模型生成 SQL
没有生成 SQL。
规范化 SQL
没有规范化 SQL。
Token 与耗时
{
"token_usage": null,
"generation_ms": null,
"execution_ms": null
}评分结果
包含评分明细、参考 SQL、结构要求、比较规则和结果差异。
评分明细 score
null参考 SQL
未公开或未生成AST 结构要求
[
{
"id": "depth-3",
"kind": "query_depth",
"min": 3
}
]结果比较规则
{
"abs_tolerance": "0.005",
"decimal_scale": 2,
"duplicate_policy": "multiset",
"max_rows": 10000,
"rel_tolerance": "0",
"row_order_significant": true
}期望结果预览
undefined实际结果预览
null摘要、错误与结果哈希
{
"visible_summary": null,
"error_code": null,
"error_message": null,
"expected_digest": null,
"actual_digest": null,
"assumptions": null
}事件记录（0）
按全局事件序号排列，保留时间、级别、类型、消息和 payload。
原始案例数据
完整 JSON 字段，不经过页面裁剪。
展开全部原始字段
{
"actual_digest": null,
"assumptions": null,
"attempt": 1,
"category": "nested_query",
"comparison": {
"abs_tolerance": "0.005",
"decimal_scale": 2,
"duplicate_policy": "multiset",
"max_rows": 10000,
"rel_tolerance": "0",
"row_order_significant": true
},
"difficulty": "hard",
"error_code": null,
"error_message": null,
"execution_ms": null,
"expected_digest": null,
"finished_at": "2026-08-29T16:45:41.981734",
"formatted_sql": null,
"generated_sql": null,
"generation_ms": null,
"id": 69,
"model_name": "Sol 本机实测",
"model_run_id": 15,
"plan": null,
"prompt": null,
"provider_request_id": null,
"question": "找出累计已完成消费高于有已完成订单客户平均累计消费的客户，输出 customer_id、customer_name、total_spend，并按 total_spend 降序、customer_id 升序；必须至少两层 derived table 或子查询。",
"radar_dimension": "复杂管道",
"raw_output": null,
"requested_model_id": "gpt-5.6-sol",
"required_ast": [
{
"id": "depth-3",
"kind": "query_depth",
"min": 3
}
],
"resolved_model_id": "gpt-5.6-sol",
"result_preview": null,
"run_id": 13,
"score": null,
"stable_key": "above_average_customer_spend",
"started_at": null,
"status": "cancelled",
"suite_content_hash": "0a4a18b4374f510f5eff18b06272c30c3375e1f082ae405adc8ead7dd9c81556",
"title": "高于平均累计消费客户",
"token_usage": null,
"visible_summary": null
}